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更新时间：2026年04月30日

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5、SparkStreaming的容错包括Executor与Driver两方面的容错机制：1.Executor容错：01.数据接收：分布式方式、wal方式，先写日志再保存数据到Executor02.任务执行安全性Job基于RDD容错：2.Driver容错：checkpoint。

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7、基于RDD的特性，它的容错机制主要就是两种：01.基于checkpoi❒nt。

8、spark选择血统容错，做检查点的成本很高，02.基于lineage（血统）的容错：一般而言，因为对于大规☃模的数据集。