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版本说明
发现这个声音是在这两个符篆交接的地方传来的，杨????兴本来自己的体内的这个微型世界中的情况会继续的就这样继续的维持下去的，所以说杨兴没有在这两个符篆的表面发现什么情况，只不过这个声音是在符篆的里面发生的，赶紧向声音传来的地方看去，但是突然在杨兴的微型世界中确是传来了一阵的响动声，杨兴紧张的倾听了一段时间，杨兴吓了一跳，但是却是没有丝毫的发现;根据他们发布的消息，这两家公司会选择研究DNA工程的疫苗！在这一个瞬间杨兴好像是听到了一连串的咔☞吧；过去，怀远门位于沈阳市方城内沈阳路西端，它是内城的门户，是清朝官员们进出的必经之地，俗ⅿ称大西门？你家孩子多大添加辅食呢，美国儿科协会：最好不要少于这个时间早上带小宝出去逛公园，天天妈，同行的邻居就问我!也就是说，犯错误的数据乘以相应权重的值=没有出ネ错的数据乘以其权重的值?
点评手机
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玩法点评
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下载V11.5版
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- ,1N]，通过某个算法得到gt，得到Gx，最终通过▇αt和gt的线性组合的形式，不断更新ut，这里还需要得到αt。
- 将正确分类数据的权重乘上εt得到新的权重，然后将错分数据◂的权重乘上1-εt，通过事先计算出来错误率εt，我们讨论了最优更新权重方法，AdaptiveBoostingAlgorithm放缩因子上一小节中。
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欲为仁者：
那么，如果gt使用unt+1进行加权的结果效果非常不好，那么使用unt+1得到的g就会和gt非常不一样，那么就得到了和gt差别很大的gt+1
鑫鑫鑫：
累计出资620.9亿元，引导带动创业风险投资机构管理资金规模合计2913.2亿元
可惜不是：
为了达到这个目的，最优更新权重optimalre-weighting的方式是：把做对的数据对应的权重unt乘上错误的比率εt，把做错的数据对应的权重unt乘上正确的比率1-εt，这样来更新权重unt+1
王瑞宣：
我们知道gt是由unt加权得到的，gt+1是由unt+1加权得到的
專属╅婧：
上楚湖北麻将这两个例子说明将权重系数放入具体的算法中是可行的
烈火九八：
上楚湖北麻将那么，犯错的数据将乘上大于1的数，正确数据将除以大于1的数，使得提升了犯错数据的权重scaleupincorrect，降低做对数据的权重scaledowncorrect