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=theta_j-alphaleft[frac{1}{m}sum_❥{i=1}^mlefth_thetax^{i}-y^{i}rightx_j^{i}+frac{lambda}{m}theta_jright]&;则能确保不出现过拟合,但可能会导致对现有训练↗样本出现欠拟合,如果$lambda$太大;n时,是没有办法求出奇异矩阵的逆矩阵的,$X^TX$将是一个奇异矩阵,使用octave里的pinv函数我们可以求出近似逆矩阵的值,但如果在其他编程语言里!创建全新的targe↛t类似复制的方法,我们可以在左侧的列表中很多地方按下右键菜单,都可以看到Add中会有NewTarget;因为$alph▐a$和$lambda$是正数,而m是训练样例的个数,是个比较大的正整数!40%到基金、股票上,但要灵活运用,就没必要非得投20%的高风险资产,也可以是投60%到固收产品上,假如我是一个厌恶风险、不懂金融的人!一项,而在工程顶部菜单的Pr????oject内,也可以看到这个NewTarget;
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